金蝶云星空对接外部聚水潭系统
来源系统:聚水潭
聚水潭是SaaS协同平台、电商ERP软件。聚水潭成立于2014年，创始人兼CEO骆海东拥有近三十年传统及电商ERP的研发和实施部署经验。聚水潭创建之初，以电商SaaSERP切入市场，凭借出色的产品和服务，快速获得市场的肯定。
对接系统：金蝶云星空
金蝶K/3Cloud（金蝶云星空）是移动互联网时代的新型ERP，是基于WEB2.0与云技术的新时代企业管理服务平台。金蝶K/3Cloud围绕着“生态、人人、体验”，旨在帮助企业打造面向新时代的生态互联与协同平台，围绕生态中的每个角色，提供随手可得的云服务，最终实现敏捷协同，智慧运营的企业运营新境界。整个产品采用SOA架构，完全基于BOS平台组建而成，业务架构上贯穿流程驱动与角色驱动思想，结合中国管理模式与中国管理实践积累，精细化支持企业财务管理、供应链管理、生产管理、供应链协同管理、人力资源管理等核心应用。技术架构上该产品采用平台化构建，支持跨数据库应用，支持本地部署、私有云部署与公有云部署三种部署方式，同时还在公有云上开放中国第一款基于ERP的协同开发云平台。任何一家使用金蝶K/3Cloud产品的企业，其拥有的是包含金蝶在内的众多基于同一个平台提供服务的IT服务伙伴。
数据接口配置方案
通过系统数据集成平台：数据集成方案。选择开始创建数据集成方案菜单。在方案配置表单中选择对应的源业务系统：聚水潭，然后选择对应的连接器。选择对应的refund.single.query作为数据对接来源。然后再写入目标平台配置目标系统为金蝶云星空，并且选择对应连接器。选择好对应的batchSave接口作为数据写入动作完成第一步的接口配置。
聚水潭接口明细
- 调用接口：refund.single.query
- 接口名称：退货退款查询
- 方法：POST
请求参数
| 字段 | 字段名称 | 类型 | 配置值 |
|---|
| shop_id | 店铺编号 | string | |
| is_offline_shop | shop_id为0且is_offline_shop为true查询线下店铺单据 | string | |
| modified_begin | 修改起始时间 | string | |
| modified_end | 修改结束时间 | string | |
| so_ids | 线上订单号 | string | |
| shop_buyer_ids | 指定买家账号 | string | |
| page_index | 第几页，从第一页开始，默认1 | string | 1 |
| page_size | 每页多少条，默认30，最大50 | string | 50 |
响应参数
| 字段 | 字段名称 | 类型 | 配置值 |
|---|
| as_id | ERP售后单号 | string | |
| as_date | 申请时间 | string | |
| outer_as_id | 平台退货退款单号 | string | |
| o_id | 内部单号 | string | |
| so_id | 线上单号 | string | |
| type | 售后类型 | string | |
| created | 登记时间 | string | |
| modified | 修改时间 | string | |
| status | 状态 | string | |
| shop_status | 订单对应状态 | string | |
| remark | 备注 | string | |
| question_type | 问题类型 | array | |
| warehouse | 仓库 | string | |
| refund | 退款金额 | string | |
| payment | 补偿金额 | string | |
| good_status | 货物状态 | string | |
| node | 售后线下备注 | string | |
| order_status | 原订单状态 | string | |
| shop_id | 店铺编号 | string | |
| logistics_company | 物流公司 | string | |
| l_id | 物流单号 | string | |
| wh_id | 仓库编号 | string | |
| wms_co_id | 分仓编号 | string | |
| confirm_date | 最后确认日期 | string | |
| freight | 卖家应退运费 | string | |
| drp_co_id_from | 分销商编号 | string | |
| receiver_mobile | 收件人电话 | string | |
| receiver_name | 收件人名称 | string | |
| shop_buyer_id | 买家账号 | string | |
| items | 商品列表 | array | |
| items.asi_id | 售后子单号 | string | |
| items.as_id | ERP售后单号 | string | |
| items.sku_id | 商品编码 | string | |
| items.qty | 数量 | string | |
| items.price | 单价 | string | |
| items.amount | 金额 | string | |
| items.name | 商品名称 | string | |
| items.pic | 图片地址 | string | |
| items.type | 类型（退货，换货,补发） | string | |
| items.properties_value | 颜色规格 | string | |
| items.outer_oi_id | 子订单号 | string | |
| items.sku_type | 商品类型 | string | |
| items.r_qty | 实收退货数量 | string | |
| items.batchs | 批次集合 | array | |
| items.batchs.batch_no | 批次号 | string | |
| items.batchs.sku_id | 商品编码 | string | |
| items.batchs.qty | 商品数量 | string | |
| items.batchs.product_date | 批次日期 | string | |
| items.batchs.supplier_id | 供应商编号 | string | |
| items.batchs.supplier_name | 供应商名称 | string | |
金蝶云星空接口明细
- API：batchSave
- NAME：[聚水潭][销售退货单标准新增]-v1
- METHOD：POST
请求参数
| 接口字段 | 名称 | 预设值 |
|---|
| FBillTypeID | 单据类型 | XSTHD01_SYS |
| FBillNo | 单据编号 | {{o_id}} |
| FSaleOrgId | 销售组织 | 100 |
| FDate | 日期 | {{confirm_date}} |
| FStockOrgId | 库存组织 | 100 |
| FRetcustId | 退货客户 | |
| FSettleCurrId | 结算币别 | PRE001 |
| FHeadNote | 备注 | {{as_id}} |
| FEntity | 明细信息 | |
| FEntity. FMaterialId | 物料编码 | {{items.sku_id}} |
| FEntity.FRealQty | 实退数量 | {{items.qty}} |
| FEntity.FPrice | 单价 | {{items.price}} |
| FEntity.FTaxPrice | 含税单价 | |
| FEntity.FIsFree | 是否赠品 | |
| FEntity.FEntryTaxRate | 税率% | |
| FEntity.FReturnType | 退货类型 | THLX01_SYS |
| FEntity.FOwnerTypeId | 货主类型 | BD_OwnerOrg |
| FEntity.FOwnerId | 货主 | |
| FEntity.FStockId | 仓库 | |
| FEntity.FNote | 备注 | |
| FEntity.SubHeadEntity | 财务信息 | |
| FEntity.SubHeadEntity.FSettleOrgId | 结算组织 | 100 |
| FEntity.SubHeadEntity.FormId | 业务对象表单Id | SAL_RETURNSTOCK |
| FEntity.SubHeadEntity.Operation | 执行的操作 | BatchSave |
| FEntity.SubHeadEntity.IsAutoSubmitAndAudit | 提交并审核 | true |
| FEntity.SubHeadEntity.IsVerifyBaseDataField | 验证基础资料 | false |
系统对接总览
采集并引入全业务、多终端、多形态的数据，经过处理以及对应平台接口的数据结构适配，形成以业务核心为对象为中心的连接和标签体系。配合企业根据自身的实际情况以及业务需求完成方案的规划、部署与实施，将沉淀的业务数据进入到平台进行体系化的加工，再以服务化的方式支持业务平台上的应用。达成高效支持业务敏捷创新的高质量和标准化的数据服务组合。
