如何处理大规模数据集成问题
当面临大规模数据集成问题时，我们可以通过以下两种策略来解决：
1. 合理分配资源
调度周期和请求队列规划：避免在上一批请求队列未完成的情况下，向源平台发送新一轮的请求。一般来说，合理的查询周期为每十分钟调度一次源平台，如果数据量大，可以调整至12小时或24小时。
错峰调度：避免与其他方案同时向源平台发送调度请求，优先级低的数据可以安排在夜间进行。
进程资源池设置：在进程资源池中设置多个进程，根据数据量分配方案的进程以提升效率。
2. 提升资源总量
- 服务器性能提升：在私有化部署的服务器中，提升CPU性能和内存，以增强服务器的数据承载能力。
