2023年被标记为"大模型"时代的开端，而2024年则迎来了AIGC技术应用的繁荣期。AIGC技术涵盖了广泛的领域，尤其是生成式人工智能技术（Generative AI），它通过创新算法解决了传统人工智能难以处理的问题，特别是在数字内容创新领域取得了显著进步。
"AIGC+场景"模式在企业数据处理中的应用
随着技术的进步和应用场景的扩展，AIGC技术在企业中的运用越来越广泛，特别是在提高工作效率方面显示出巨大的潜力。企业通过运用AI大模型，结合AIGC技术，不断完善其知识库，实现了知识的自我更新和循环。
AI大模型与知识库的结合
随着AI大模型的不断发展，如GPT-3.5、GPT-4-Turbo、Claude-3-Sonnet、文心一言、豆包等，它们正在成为构建企业知识库的有力工具。零代码平台的兴起，例如轻企AI，不仅支持这些AI大模型，还使得构建AI知识库的过程变得简单快捷。此外，这些平台还具备AI搜索技术，能够像智能导航员一样，准确捕捉用户需求，提供高效、准确的知识检索和推荐服务。
2024年国内外AI大模型的评估
最近，《中文大模型基准测评2024上半年报告》的发布，向我们展示了国内外AI大模型的最新发展情况。
2024年值得关注的中文大模型全景
根据《中文大模型基准测评2024上半年报告》的数据，OpenAI的GPT-4o继续保持其领先地位，但国内大模型如阿里的Qwen2-72B、商汤的SenseChat5.0等已经紧追其后，差距缩小至5%以内。同时，豆包、Kimi、通义千问、文心一言等也以70分左右的成绩位列前列。
SuperCLUE通用能力测评
在SuperCLUE通用能力测评中，开源模型如Qwen2-72B表现出色，与顶级闭源模型不相上下。由零一万物推出的Yi-1.5-34B在开源领域也展现了其强大的实力，以超过60分的成绩紧追部分顶级闭源模型。
那么常见用来搭建AI知识库的AI大模型有哪些呢？
国内AI大模型领军者
1. 文心一言（百度）
- 特色：文心一言是一款集文学创作、商业文案、数理逻辑、中文理解及多模态生成于一身的知识增强型大语言模型。它依托于百度的搜索和数据处理能力，以及海量的中文数据，专注于中文语境的深度理解和创新表达。
2. 豆包（字节跳动）
- 特色：豆包代表了字节跳动的技术创新，作为一个大型多模态语言模型家族，它提供高度定制化服务，满足不同行业的个性化需求。
3. Kimi（月之暗面科技）
- 特色：Kimi以其超长文本处理能力而闻名，支持高达200万汉字的输入，具备出色的记忆和上下文理解能力，简化操作流程，支持多种文件格式，是处理大规模文本数据的理想选择。
4. 通义千问（阿里巴巴）
- 特色：通义千问在语义理解方面表现出色，能够精准捕捉用户意图，广泛应用于阿里巴巴的多个产品，如钉钉、天猫精灵等。
5. 讯飞星火（科大讯飞）
- 特色：专注于语音识别和合成，讯飞星火在文本到语音转换方面提供了卓越的服务。
6. 智谱清言（智谱AI）
- 特色：智谱清言擅长处理大规模文本数据，快速准确地执行文本分类、情感分析等自然语言处理任务。
7. 腾讯混元
- 特色：腾讯混元是一款自主研发的高性能、低能耗大模型，支持8k文本输入，具备推理总结能力，为腾讯云的AI服务提供了强有力的技术支持。
国外AI大模型的佼佼者
1. ChatGPT（OpenAI）
- 特色：ChatGPT系列，包括GPT-3.0、GPT-4o、GPT-4-Turbo等，以其对话生成和问题解答能力著称，为用户提供流畅且智能化的交互体验。
2. PaLM 2（谷歌）
- 特色：作为新一代的语言模型，PaLM 2在多语言处理和推理能力上表现出色，提升了计算效率，适用于多样化的应用场景。
随着企业对AI应用的意愿和预算的显著增加，我们正站在AI技术广泛应用的新起点。这不仅预示着AI将在全球范围内得到更广泛和深入的应用，也将推动企业自身发展和AI技术持续进步，带来积极的影响。
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