汤臣倍健营销云与畅捷通T+对接集成查询下级退货入库订单接口打通创建销售出库单
数据源系统:汤臣倍健营销云
汤臣倍健创立于1995年，2002年系统地将膳食营养补充剂（VDS）引入中国非直销领域，2010年12月15日，汤臣倍健在深圳交易所创业板挂牌上市，并迅速成长为中国膳食营养补充剂领导品牌和标杆企业。2018年，汤臣倍健收购澳大利亚益生菌品牌Life-Space，同年5月，收购拜耳旗下具有80多年历史的儿童营养补充剂品牌Pentavite。欧睿数据显示，2020年汤臣倍健以10.3%的市场份额位居中国维生素与膳食补充剂行业第一位。汤臣倍健逐步发展为全球膳食营养补充剂行业领先者
对接目标系统:畅捷通T+
“T+”是一款灵动、智慧、时尚的互联网管理软件，主要针对中小型工贸和商贸企业的财务业务一体化应用，融入了社交化、移动化、物联网、电子商务、互联网信息订阅等元素。产品全面适应最新2013《小企业会计准则》，为企业打造全新的生意模式、管理模式、工作模式。与传统管理软件相比，“T+”更强调企业管理向企业经营的转变、等级化管人向平等化用人理念的转变。
数据接口配置方案
异构系统具有非常丰富的业务流程、复杂的系统架构和服务接口。在很多情况下，这两个系统都是分别独立部署和运行的，各自拥有不同的技术栈和编程模型，甚至两者在系统平台、技术平台和编程语言上是完全异构的。那么对接就需要根据接口配置对应的规则，例如取数就要根据查询接口获取汤臣倍健营销云的数据，并且根据对应的条件进行取数，目标系统就必须根据目标系统的格式，以及获取的数据进行加工处理后进行写入到畅捷通T+中。轻易云集成平台的可视化配置轻松实现。
汤臣倍健营销云接口明细
- 接口：/erp/api/order/query/saleReturnOrder
- 接口名称：查询下级退货入库订单接口
- 接口方法：POST
请求参数
| 字段 | 名称 | 类型 | 描述 |
|---|
| tenantId | 经销商id | string | 经销商id(必填,营销云id)如：34cc4109705e4c058b7b3b0352e57d31 |
| yxyNumber | 营销云销售订单号 | string | 如：YD1215710122031701，传此参数时，其他时间状态等条件无效 |
| number | 系统订单号 | string | 如：XOUT0000000293，传此参数时,其他时间状态等条件无效 |
| status | 订单状态 | string | 0:未审核 1：已审核（已出库） |
| beginTime | 开始时间 | string | timeType为空或者0，基于创建时间查询，timeType为1，基于更新时间查询，格式：0000-00-00或0000-00-00 00:00:00，如果不传单号此字段必填 |
| endTime | 结束时间 | string | timeType为空或者0，基于创建时间查询，timeType为1，基于更新时间查询，格式：0000-00-00或0000-00-00 00:00:00，如果不传单号此字段必填 |
| pageNo | 页码 | string | 默认1 |
| pageSize | 每页条数 | string | 默认30 |
| timeType | 时间段标志 | string | 查询时间段标识，0:创建时间（默认），1：最后更新时间 |
响应参数
| 字段 | 名称 | 类型 | 描述 |
|---|
| number | 下级退货入库单号 | string | |
| othernumber | 原始单号 | string | 营销云单号 |
| opertime | 业务日期 | string | |
| approverId | 审批人id | string | |
| linknumber | 关联订单号 | string | 关联的源单号 |
| organName | 客户名 | string | |
| organid | 客户id | string | |
| contacts | 发货人 | string | |
| phone | 发货电话 | string | |
| shippingAddress | 发货地址 | string | |
| sourceBillType | 来源订单类型 | string | 211：下级退货订单 |
| status | 订单状态 | string | 0：未审核，1：已审核（已出库） |
| subtype | 单据类型 | string | 212：下级退货入库单 |
| tenantName | 公司名称 | string | |
| type | 出入库类型 | string | -1：扣减库存，1：增加库存，0：不加不减 |
| version | 版本号 | string | |
| itemList | 商品列表 | array | |
| itemList.id | 明细行id | string | |
| itemList.tenantId | 公司id | string | |
| itemList.createtime | 创建时间 | string | |
| itemList.updateTime | 更新时间 | string | |
| itemList.remark | 备注 | string | |
| itemList.headerid | 订单id | string | |
| itemList.depotName | 仓库名 | string | |
| itemList.depotNo | 仓库编号 | string | |
| itemList.depotid | 仓库id | string | |
| itemList.materialName | 产品名称 | string | |
| itemList.materialNumber | 产品编码 | string | |
| itemList.materialid | 产品id | string | |
| itemList.lot | 批次 | string | |
| itemList.mfg | 生产日期 | string | |
| itemList.exp | 到期日期 | string | |
| itemList.opernumber | 下单数量 | string | 真实出库数量 |
| itemList.basicnumber | 基础数量 | string | |
| itemList.taxrate | 税率 | string | |
| itemList.taxunitprice | 含税单价 | string | |
| itemList.taxlastmoney | 价税合计 | string | |
| itemList.extMaterialNo | 外围系统产品编码 | string | |
| itemList.helpCode | 产品助记码 | string | 如：AA010302 |
| itemList.extCusCode | 外围系统客户编码 | string | 如果在营销云有维护就有该字段 |
畅捷通T+接口明细
- 调用接口：/tplus/api/v2/saleDispatch/Create
- 接口名称：创建销售出库单
- 方法：POST
请求参数
| 字段 | 字段名称 | 类型 | 配置值 |
|---|
| ExternalCode | 外部系统数据编号 | string | |
| Code | 单据编码 | string | |
| Customer | 客户 | string | |
| Partner | 客户 | string | |
| VoucherDate | 单据日期 | string | |
| BusiType | 业务类型 | string | 15 |
| Warehouse | 仓库 | string | |
| DispatchAddress | 送货地址 | string | |
| TransDocNo | 运单号 | string | |
| DeliveryCode | 发货单号 | string | |
| Memo | 备注 | string | |
| RDRecordDetails | 物料明细 | array | |
| RDRecordDetails.Inventory | 存货 | string | |
| RDRecordDetails.BaseQuantity | 数量 | string | |
| RDRecordDetails.Batch | 批号 | string | |
| RDRecordDetails.origTaxSalePrice | 含税售价 | string | |
| RDRecordDetails.DetailMemo | 明细备注 | string | |
| RDRecordDetails.Price | 成本单价 | string | |
| RDRecordDetails.Amount | 成本金额 | string | |
| RDRecordDetails.VoucherType | 单据类型 | string | ST1021 |
| RDRecordDetails.dataKey | dataKey | string | dto |
系统数据集成价值
采集并引入全业务、多终端、多形态的数据，经过处理以及对应平台接口的数据结构适配，形成以业务核心为对象为中心的连接和标签体系。配合企业根据自身的实际情况以及业务需求完成方案的规划、部署与实施，将沉淀的业务数据进入到平台进行体系化的加工，再以服务化的方式支持业务平台上的应用。达成高效支持业务敏捷创新的高质量和标准化的数据服务组合。
