轻易云集成平台和畅捷通T+单据接口对接
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来源系统:畅捷通T+
畅捷通T+适用于异地多组织、多机构对企业财务汇总的管理需求;全面支持企业对远程仓库、异地办事处的管理需求;全面满足企业财务业务一体化管理需求。
集成系统:轻易云集成平台
使用全界面可视化配置集成流,快速应对企业的集成需求使得系统与系统之间的数据接口一站式的快速集成能力,构建企业数据通道,解决数据孤岛问题。快速构建企业元数据标准、主数据标准、业财数据标准,完成数据的采集、统一、分发、清洗、归集等,帮助企业建立高质量的数据中台。目前轻易云平台已经支持300+系统,同时具备快速适配新系统的能力,集成海量接口数据。无论是对接ERP还是MES、OA、CRM、WMS、OMS等等系统,都可以通过接口相互集成。
接口方案配置
轻易云集成平台的对接是通过一个个对应的对接方案去形成两个系统对接的连线,所以对接方案的配置极其重要,方案可以选择一键复制,轻易云有海量的对接方案可支持一键复制,复制后直接启动使用(对接方案借鉴可以在轻易云系统数据集成交流社区bbs.qeasy.cloud 中找到相关信息。或者可以通过手工配置,配置只要确认源平台:畅捷通T+的取数逻辑,例如什么时间取什么样的数据。即可完成配置,目标平台:轻易云集成平台,把获取的数据组装成目标系统需要的格式进行写入。

畅捷通T+接口明细
- API:/tplus/api/v2/inventory/Query
- NAME:存货查询
- METHOD:POST
请求参数
接口字段 | 字段名称 | 预设值 | 描述 |
MadeRecordDate | 建档日期 | | |
PageSize | 每页尺寸 | 99999 | |
SelectFields | 查询字段 | ID,Code,Name,Shorthand,Specification,DefaultBarCode,InventoryClass.Code,InventoryClass.Name,Unit.Code,Unit.Name,BaseUnitCode,BaseUnitName,ProductInfo.Code,ProductInfo.Name,Disabled,IsPurchase,IsSale,IsMadeSelf,IsMaterial,IsSuite,InvSCost,LatestCost,AvagCost,CreatedTime,MadeRecordDate,Expired,Ts,Userfreeitem0,priuserdefnvc0,priuserdefdecm0,InvBarCodeDTOs.name,InvBarCodeDTOs.barcode | |
dataKey | dataKey | param | |
响应参数
接口字段 | 字段名称 | 预设值 | 描述 |
ID | ID | | |
Shorthand | 助记码 | | |
Specification | 规格型号 | | |
DefaultBarCode | 默认条码 | | |
InventoryClass | 存货类别 | | |
Unit | 单位 | | |
Unit.Code | 单位编码 | | |
Unit.Name | 单位名称 | | |
Unit.BaseUnitCode | 基本单位编码 | | |
Unit.BaseUnitName | 基本单位名称 | | |
Unit.Disabled | 是否禁用 | | |
Unit.AvagCost | 平均成本 | | |
轻易云集成平台接口明细
- 调用接口:空操作
- 接口名称:写入空操作
- 方法:POST
数据对接效果
大部分的企业都可能只用一套系统组织架构复杂,业务流程繁琐,内部同时有OA系统、BI系统、ERP系统......且各个系统都需要独立登陆,造成IT部门数据监管困难!如何在同一套中台系统上关联多管理系统呢?系统集成平台,就可以无缝集成各个业务系统,主数不统一、交易数据来回导出导入、业务融合等问题。通过轻易云系统集成平台完美结合:打破企业内部数据孤岛,无需繁琐的处理工序,与数据集成服务完美结合,让数据真正通起来。 资源互补:汇集各种行业解决方案,资源互补,企业管理融合提升。让对接开箱即用的、可视化拖、拉、拽实现接口服务编排与聚合。
