简单介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库
由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引

查询方法

查询所有

MongoDB	db.getCollection('user').find({});	 
MySQL	select * from user;

查询条件：=

MongoDB	db.getCollection('user').find({"uclass":"A"});	 
MySQL	select * from user where uclass = 'A';	
``` 
查询条件：like	
```json
MongoDB	db.getCollection('user').find({"name":/Ba/});	 
MySQL	select * from user where name like '%Ba%';

查询条件：distinct

MongoDB	db.getCollection('user').distinct("name");	 
MySQL	select distinct uclass from user u;

查询条件：$gt

MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$gt:16}});	greater than  >
MySQL	select * from user where age >16;

查询条件：$gte

MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$gte:16}});	gt equal  >=
MySQL	select * from user where age >= 16;	
``` 
查询条件：$lt	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$lt:16}});	less than  <
MySQL	select * from user where age < 16;

查询条件：$lte

MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$lte:16}});	lt equal  <=
MySQL	select * from user where age <= 16;

查询条件：$ne

MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$ne:16}});	not equal  !=
MySQL	select * from user where age != 16;	
``` 
查询条件：$eq	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({"age":{$eq:16}});等效于：db.getCollection('user').find({"age":16});	
MySQL	select * from user where age = 16;

查询条件：in

MongoDB	db.getCollection('user').find({"uclass":{$in:['A', 'B']}});	 
MySQL	select * from user where uclass in ('A', 'B');	
``` 
查询条件：and	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({"uclass":"B", "age":{$gt:16}});	 
MySQL	select * from user where uclass = 'B' and age > 16;
```	 
查询条件：or	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({$or:[{"uclass":"A"},{"class":"B"}]});	 
MySQL	select * from user where uclass = 'A' or  uclass = 'B';

查询条件：时间

MongoDB	db.getCollection('user').find({"birthday":{$gt: new Date("2008-08-14T06:24:40.110Z"), $lt: new Date("2015-08-14T06:14:40.089Z")}});	 
MySQL	select * from user where birthday > '2008-08-14 06:24:40' and birthday < '2015-08-14 06:14:40';
```	 
查询条数：count	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({"uclass":"A"}).count();	 
MySQL	select count(1) from user where uclass = 'A';

查询条件：sort升序

MongoDB	db.getCollection('user').find({}).sort({"age":1});	 
MySQL	select * from user order by age asc;

查询条件：sort降序

MongoDB	db.getCollection('user').find({}).sort({"age":-1});	 
MySQL	select * from user order by age desc;

聚合查询：count单列

MongoDB	db.getCollection('user').aggregate([{$group:{_id:"$uclass",num:{$sum:1}}}]);	 
MySQL	select uclass, count(1) as num from user group by uclass;

聚合查询：count多列

MongoDB	db.getCollection('user').aggregate([{$group:{_id:{uclass:"$uclass", age:"$age"},num:{$sum:1}}}]);	 
MySQL	select uclass, age, count(1) as num from user group by uclass, age;
```	 
分页查询：limit n	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({}).limit(5);	查询前n条
MySQL	select * from user limit 5;

分页查询：limit m,n

MongoDB	db.getCollection('user').find({}).limit(5).skip(5);	查询n条，从第m条开始
MySQL	select * from user limit 5,5;

查询指定字段

MongoDB	db.getCollection('user').find({}, {userId:1, name:1});	第一个{}为查询条件
MySQL	select userId, name from user;
```	 
排查指定字段	
```josn
MongoDB	db.getCollection('user').find({}, {dataStatus:0, _id:0});	第一个{}为查询条件
MySQL	无

还没写完